Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766выпущена 10 авг. 2026 г.·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxрассуждающаяeffort: xhigh
API-провайдерыЗапустить модель →Рейтинг
Интеллект
0.0 #766
Топ 100% уровня
Скорость вывода
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$4.375 /1M
Вход $2.5/M · Выход $10/M
Контекст
256K
≈ 655 стр. A4 · макс. выход 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

На что обратить внимание

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Киллер-сценарии

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте OPENROUTER_API_KEY — получить ключ API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Оценки по категориям

Результаты бенчмарков

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Дата выпуска
10 авг. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
262,144 tokens
Макс. вывод
65,536 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.25 · запись $3.125 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$2.5/M
Цена вывода
$10/M
Скорость вывода
65 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
26 окт. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Muse Spark 1.3 (xhigh) LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Muse

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Muse Spark 1.3 (xhigh) по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →