Meta

Muse Spark 1.1

Meta’s proprietary frontier model line, top-10 on blind human preference.

#135выпущена 8 июл. 2026 г.·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
69.9 #135
AAQI 51.0
Скорость вывода
208 t/s
TTFT 2.47 s · ITL 4.8 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$2 /1M
Вход $1.25/M · Выход $4.25/M
Контекст
1.0M
≈ 2,500 стр. A4 · макс. выход 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (64.4)Mathematics (65.9)Hard Science (GPQA) (62.7)Agentic & Tool Use (73.9)Knowledge (MMLU) (28.1)Vision / Multimodal (67.9)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
8 июл. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
1,000,000 tokens
Цена ввода
$1.25/M
Цена вывода
$4.25/M
Скорость вывода
208 t/s
Время до первого токена
2.47 s

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-1}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Muse Spark 1.1 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Meta

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Muse Spark 1.1 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →