Mistral

Mistral LargeОткрытая

Mistral Large by Mistral.

#713выпущена 1 янв. 2025 г.·Open Weights·Not disclosed
text131K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
4.1 #713
Топ 93% уровня
Скорость вывода
100 t/s
ITL 10.0 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$3 /1M
Вход $2/M · Выход $6/M
Контекст
131K
≈ 328 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Mistral Large
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (30)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Cheap prompt-cache reads at $0.2/1M

Киллер-сценарии

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте MISTRAL_API_KEY — получить ключ API
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.2/1M tokens.
Дата выпуска
1 янв. 2025 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
131,000 tokens
Макс. вывод
8,192 tokens
Модальности
text
Цены кэша
чтение $0.2 · запись $2.5 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$2/M
Цена вывода
$6/M
Скорость вывода
100 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
14 авг. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026mistrallarge,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Mistral Large LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Mistral

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Mistral Large по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →