MiniMax

Minimax M2.1 Preview

Minimax M2.1 Preview AI model by MiniMax.

#140выпущена 1 янв. 2024 г.·Unknown·Unknown
text128K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
69.0 #140
Топ 19% уровня
Скорость вывода
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$1.5 /1M
Вход $1/M · Выход $3/M
Контекст
128K
≈ 320 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Minimax M2.1 Preview
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (67)Mathematics (65)Hard Science (GPQA) (66)Agentic & Tool Use (67)Knowledge (MMLU) (69)Vision / Multimodal (25)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Оценки по категориям

Результаты бенчмарков

Детали модели

Дата выпуска
1 янв. 2024 г.
Параметры
Unknown
Лицензия
Unknown
Контекстное окно
128,000 tokens
Цена ввода
$1/M
Цена вывода
$3/M
Скорость вывода
50 t/s
Время до первого токена
—

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026minimaxm21preview,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Minimax M2.1 Preview},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m2.1-preview}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Minimax M2.1 Preview LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от MiniMax

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Minimax M2.1 Preview по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →