LongCat

LongCat 2.0Открытая

LongCat LongCat 2.0 model with 1.0M context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#245выпущена 29 июн. 2026 г.·Open Weights·1.6T (48B active)
text1.0M ctx
API-провайдерыЗапустить модель →Рейтинг
Интеллект
65.0 #245
AAQI 30.0
Скорость вывода
42 t/s
TTFT 2.85 s · ITL 23.8 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$1.3 /1M
Вход $0.75/M · Выход $2.95/M
Контекст
1.0M
≈ 2,500 стр. A4 · макс. выход 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LongCat 2.0
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
29 июн. 2026 г.
Параметры
1.6T (48B active)
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
1,000,000 tokens
Цена ввода
$0.75/M
Цена вывода
$2.95/M
Скорость вывода
42 t/s
Время до первого токена
2.85 s

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026longcat20,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LongCat 2.0},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/longcat-2-0}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
LongCat 2.0 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от LongCat

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для LongCat 2.0 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →