Meta

Llama Nemotron Super 49b V1 5Открытая

Llama Nemotron Super 49b V1 5 by Meta.

#644выпущена 1 янв. 2025 г.·Open Weights·Not disclosed
text131K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
8.5 #644
Топ 87% уровня
Скорость вывода
80 t/s
ITL 12.5 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0 /1M
Вход $0/M · Выход $0/M
Контекст
131K
≈ 328 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Llama Nemotron Super 49b V1 5
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (30)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
1 янв. 2025 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
131,000 tokens
Цена ввода
$0/M
Цена вывода
$0/M
Скорость вывода
80 t/s
Время до первого токена
—

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026llamanemotronsuper49bv15,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama Nemotron Super 49b V1 5},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/llama-nemotron-super-49b-v1-5}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Llama Nemotron Super 49b V1 5 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Meta

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Llama Nemotron Super 49b V1 5 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →