Liquid AI
LFM2.5-8B-A1BОткрытая
Liquid AI LFM2.5-8B-A1B model with 33K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Интеллект
65.0 #243
AAQI 30.0
Скорость вывода
338 t/s
TTFT 1.48 s · ITL 3.0 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.875 /1M
Вход $0.5/M · Выход $2/M
Контекст
33K
≈ 83 стр. A4 · макс. выход 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-8B-A1B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIОценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Детали модели
Дата выпуска
28 мая 2026 г.
Параметры
8.3B (1.5B active)
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
33,000 tokens
Цена ввода
$0.5/M
Цена вывода
$2/M
Скорость вывода
338 t/s
Время до первого токена
1.48 s
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm258ba1b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-8B-A1B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-8b-a1b}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Liquid AI
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для LFM2.5-8B-A1B по возможностям, цене и бенчмаркам.
