Moonshot AI

Kimi K2.6Открытая

Iterative Kimi K2 release with stronger tool calling.

#374выпущена 7 мая 2026 г.·Open Weights·Not disclosed
textimage262.1K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
49.0 #374
Топ 51% уровня
Скорость вывода
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$1.75 /1M
Вход $1/M · Выход $4/M
Контекст
262.1K
≈ 655 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K2.6
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (36.4)Mathematics (46.9)Hard Science (GPQA) (48.7)Agentic & Tool Use (26.3)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (59)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
7 мая 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
262,100 tokens
Цена ввода
$1/M
Цена вывода
$4/M
Скорость вывода
40 t/s
Время до первого токена
—

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik26,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2.6},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-6}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Kimi K2.6 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Moonshot AI

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Kimi K2.6 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →