Z.ai

GLM-5.3 FlashОткрытая

High-speed, low-cost GLM 5.3 Flash model by Z.ai with 180+ tokens/sec throughput.

#282выпущена 1 авг. 2026 г.·Open Weights·Not disclosed
textimage262K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
64.2 #282
AAQI 58.0
Скорость вывода
182 t/s
TTFT 220 ms · ITL 5.5 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.15 /1M
Вход $0.1/M · Выход $0.3/M
Контекст
262K
≈ 655 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GLM-5.3 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (58.4)Mathematics (64)Hard Science (GPQA) (62.5)Agentic & Tool Use (61)Knowledge (MMLU) (60.5)Vision / Multimodal (55)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 182 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.15/1M mixed tokens

Киллер-сценарии

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте ZAI_API_KEY — получить ключ API
curl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Дата выпуска
1 авг. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
262,000 tokens
Макс. вывод
8,192 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.02 · запись $0.15 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.1/M
Цена вывода
$0.3/M
Скорость вывода
182 t/s
Время до первого токена
220 ms
Данные обновлены
28 авг. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026glm53flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3-flash}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
GLM-5.3 Flash LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Z.ai

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для GLM-5.3 Flash по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →