Z.ai
GLM-5.2Открытая
Z.ai flagship with strong agent tool use and 150+ tokens/s.
Интеллект
59.1 #310
AAQI 51.0
Скорость вывода
164 t/s
TTFT 1.51 s · ITL 6.1 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$2.085 /1M
Вход $1.35/M · Выход $4.29/M
Контекст
262K
≈ 655 стр. A4 · макс. выход 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GLM-5.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIОценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Детали модели
Дата выпуска
15 июн. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
262,000 tokens
Цена ввода
$1.35/M
Цена вывода
$4.29/M
Скорость вывода
164 t/s
Время до первого токена
1.51 s
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026glm52,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-2}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Z.ai
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для GLM-5.2 по возможностям, цене и бенчмаркам.