Google
Gemma 4 31BОткрытая
Google’s strongest open-weights dense model in the Gemma 4 family.
Интеллект
35.0 #447
AAQI 29.0
Скорость вывода
35 t/s
TTFT 1.10 s · ITL 28.6 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.131 /1M
Вход $0.075/M · Выход $0.3/M
Контекст
262.1K
≈ 655 стр. A4 · макс. выход 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Gemma 4 31B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIОценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Детали модели
Дата выпуска
11 мар. 2026 г.
Параметры
31B
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
262,100 tokens
Цена ввода
$0.075/M
Цена вывода
$0.3/M
Скорость вывода
35 t/s
Время до первого токена
1.10 s
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gemma431b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemma 4 31B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gemma-4-31b}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Google
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для Gemma 4 31B по возможностям, цене и бенчмаркам.