Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash (high reasoning) by Google. High intelligence index (59), output throughput of 302 TPS, and native 1M context window with 90% prompt caching discount.

#183выпущена 1 сент. 2026 г.·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctxрассуждающая
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
68.5 #183
Топ 24% уровня
Скорость вывода
302 t/s
TTFT 180 ms · ITL 3.3 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$1.5 /1M
Вход $0.75/M · Выход $3.75/M
Контекст
1M
≈ 2,500 стр. A4 · макс. выход 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.8 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (73.5)Hard Science (GPQA) (56)Agentic & Tool Use (72.5)Knowledge (MMLU) (58)Vision / Multimodal (62)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • Up to 65,536 output tokens per response
  • 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token

На что обратить внимание

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Киллер-сценарии

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте GEMINI_API_KEY — получить ключ API
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
Дата выпуска
1 сент. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
1,000,000 tokens
Макс. вывод
65,536 tokens
Модальности
text + image + audio + video
Цены кэша
чтение $0.075 · запись $0.9375 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$0.75/M
Цена вывода
$3.75/M
Скорость вывода
302 t/s
Время до первого токена
180 ms
Данные обновлены
2 сент. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Gemini 3.8 Flash LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Google

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Gemini 3.8 Flash по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →