Google

Gemini 1.5 Pro 002

Gemini 1.5 Pro 002 AI model by Google.

#166выпущена 1 янв. 2024 г.·Unknown·Unknown
text128K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
68.0 #166
Топ 22% уровня
Скорость вывода
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$2.188 /1M
Вход $1.25/M · Выход $5/M
Контекст
128K
≈ 320 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 1.5 Pro 002
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (66)Mathematics (64)Hard Science (GPQA) (65)Agentic & Tool Use (66)Knowledge (MMLU) (68)Vision / Multimodal (25)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Оценки по категориям

Результаты бенчмарков

Детали модели

Дата выпуска
1 янв. 2024 г.
Параметры
Unknown
Лицензия
Unknown
Контекстное окно
128,000 tokens
Цена ввода
$1.25/M
Цена вывода
$5/M
Скорость вывода
50 t/s
Время до первого токена
—

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini15pro002,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 1.5 Pro 002},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-1.5-pro-002}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Gemini 1.5 Pro 002 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Google

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Gemini 1.5 Pro 002 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →