AI9Stars
G9v3-39A5BОткрытая
AI9Stars G9v3-39A5B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Интеллект
65.0 #234
AAQI 30.0
Скорость вывода
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.875 /1M
Вход $0.5/M · Выход $2/M
Контекст
130K
≈ 325 стр. A4 · макс. выход 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
G9v3-39A5B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIОценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Детали модели
Дата выпуска
20 авг. 2026 г.
Параметры
39 billion
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
130,000 tokens
Цена ввода
$0.5/M
Цена вывода
$2/M
Скорость вывода
60 t/s
Время до первого токена
1.50 s
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026g9v339a5b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-39A5B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-39a5b}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от AI9Stars
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для G9v3-39A5B по возможностям, цене и бенчмаркам.
