DeepSeek

DeepSeek V4 ProОткрытая

DeepSeek’s strongest open model with native reasoning modes.

#384выпущена 23 апр. 2026 г.·Open Weights·Not disclosed
textimage1.0M ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
46.0 #384
AAQI 44.0
Скорость вывода
66 t/s
TTFT 1.61 s · ITL 15.2 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.54 /1M
Вход $0.43/M · Выход $0.87/M
Контекст
1.0M
≈ 2,500 стр. A4 · макс. выход 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (30.7)Mathematics (66.5)Hard Science (GPQA) (54.5)Agentic & Tool Use (49.7)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (44)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
23 апр. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
1,000,000 tokens
Цена ввода
$0.43/M
Цена вывода
$0.87/M
Скорость вывода
66 t/s
Время до первого токена
1.61 s

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv4pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-pro}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
DeepSeek V4 Pro LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от DeepSeek

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для DeepSeek V4 Pro по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →