DeepSeek
DeepSeek R1устаревшаяОткрытая
The open reasoning model that reshaped the frontier in early 2025.
Интеллект
5.4 #704
Топ 92% уровня
Скорость вывода
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.478 /1M
Вход $0.27/M · Выход $1.1/M
Контекст
163.8K
≈ 410 стр. A4 · макс. выход 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek R1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
- Very low blended price — $0.478/1M mixed tokens
- Cheap prompt-cache reads at $0.027/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
На что обратить внимание
- Legacy tier — a newer successor is available
Киллер-сценарии
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
DEEPSEEK_API_KEY — получить ключ APIcurl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-r1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com/v1",
api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "deepseek-r1",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
- Mixture-of-Experts routing — only a fraction of total parameters is active per token.
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.027/1M tokens.
Дата выпуска
27 мая 2025 г.
Архитектура
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
Параметры
671B (37B active MoE)
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
163,800 tokens
Макс. вывод
16,384 tokens
Модальности
text
Цены кэша
чтение $0.027 · запись $0.3375 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$0.27/M
Цена вывода
$1.1/M
Скорость вывода
60 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
5 авг. 2026 г.
Железо и локальный инференс
Данные: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
400 GB
Мин. GPU
Multi-GPU server
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekr1,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek R1},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-r1}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от DeepSeek
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для DeepSeek R1 по возможностям, цене и бенчмаркам.