Anthropic

Claude Opus 5

Anthropic frontier model with adaptive reasoning effort levels, leading agentic coding benchmarks.

#18выпущена 23 июл. 2026 г.·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
81.4 #18
AAQI 61.0
Скорость вывода
60 t/s
TTFT 69 ms · ITL 16.7 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$10 /1M
Вход $5/M · Выход $25/M
Контекст
1.0M
≈ 2,500 стр. A4 · макс. выход 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Claude Opus 5
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (70.4)Mathematics (77.4)Hard Science (GPQA) (82.3)Agentic & Tool Use (85.4)Knowledge (MMLU) (37.1)Vision / Multimodal (79.4)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
23 июл. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
1,000,000 tokens
Цена ввода
$5/M
Цена вывода
$25/M
Скорость вывода
60 t/s
Время до первого токена
69 ms

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026claudeopus5,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude Opus 5},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/claude-opus-5}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Claude Opus 5 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Anthropic

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Claude Opus 5 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →