Alibaba
Qwen3.8 27B (xhigh)Aberto
Alibaba Qwen3.8 27B (xhigh) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Inteligência
65.0 #247
AAQI 30.0
Velocidade de saída
53 t/s
TTFT 3.04 s · ITL 18.9 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$1.125 /1M
Entrada $0.5/M · Saída $3/M
Contexto
260K
≈ 650 páginas A4 · saída máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.8 27B (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Pontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
14 de ago. de 2026
Parâmetros
27 billion
Licença
Open Weights
Janela de contexto
260,000 tokens
Preço de entrada
$0.5/M
Preço de saída
$3/M
Velocidade de saída
53 t/s
Tempo até o primeiro token
3.04 s
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3827b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (xhigh)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Mais de Alibaba
Modelos alternativos
Principais alternativas para Qwen3.8 27B (xhigh) com base em recursos, preço e benchmarks.