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Qwen3.7 Max

Name: Qwen3.7 Max
Price: 7.5 USD
Rating: 51 (13 reviews)
Author: Alibaba

Qwen hosted flagship with leading open-ended benchmark results.

#362lançado 18 de mai. de 2026·Proprietary·Not disclosed

textimage1.0M ctx

Provedores de API Obter chave de API →Ranking

Inteligência

51.0 #362

AAQI 46.0

Velocidade de saída

203 t/s

TTFT 2.31 s · ITL 4.9 ms/tok

Preço combinado (3:1)

$3.75 /1M

Entrada $2.5/M · Saída $7.5/M

Contexto

1.0M

≈ 2,500 páginas A4 · saída máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.7 Max

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Arena.ai ↗

1475.0

#23 · 3.7k votes · ±10

Artificial Analysis ↗

46.0

Índice de Inteligência

Pontuações por categoria

Contexto longo99.2 Custo-benefício90.4 Matemática81.6 Agentes71.5 Conhecimento69.3 Raciocínio61.0 Velocidade47.5 Intelligence46.7 Código40.9

Resultados de benchmarks

τ²-Bench Retail94.7%

Ifeval94.3%

GPQA Diamond92.4%Multilingual MMLU90.3%MMLU-Pro89.6%

Ifbench80.5%

SWE-Bench Verified80.4%MCP Atlas76.4%LiveCodeBench69%SWE-Bench Pro60.6%

Detalhes do modelo

Data de lançamento

18 de mai. de 2026

Parâmetros

Not disclosed

Licença

Proprietary

Janela de contexto

1,000,000 tokens

Preço de entrada

$2.5/M

Preço de saída

$7.5/M

Velocidade de saída

203 t/s

Tempo até o primeiro token

2.31 s

Fatura mensal estimada

Requisições API mensais: 100,000Tokens de entrada médios: 1,500Tokens de saída médios: 500Taxa de acerto do cache de prompts: 50%

Gasto mensal estimado

$0.00

Calculando economia vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026qwen37max,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.7 Max},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-7-max}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

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