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Qwen3.5 397B-A17BAberto

Open-weights Qwen MoE flagship with 17B active parameters.

#514lançado 9 de fev. de 2026·Open Weights·397B (17B active MoE)
text262.1K ctx
Provedores de APIObter chave de API →Ranking
Inteligência
23.9 #514
AAQI 34.0
Velocidade de saída
71 t/s
TTFT 2.37 s · ITL 14.1 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.875 /1M
Entrada $0.5/M · Saída $2/M
Contexto
262.1K
≈ 655 páginas A4 · saída máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.5 397B-A17B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (45.3)Hard Science (GPQA) (29)Agentic & Tool Use (15)Knowledge (MMLU) (29.2)Vision / Multimodal (25)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Detalhes do modelo

Data de lançamento
9 de fev. de 2026
Parâmetros
397B (17B active MoE)
Licença
Open Weights
Janela de contexto
262,100 tokens
Preço de entrada
$0.5/M
Preço de saída
$2/M
Velocidade de saída
71 t/s
Tempo até o primeiro token
2.37 s

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen35397b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.5 397B-A17B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-5-397b}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Qwen3.5 397B-A17B LLMPodium Score
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