Open Source

Quasar 438BAberto

Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.

#767lançado 1 de ago. de 2026·Open Weights·438B (38B active)
text128K ctxraciocínio
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
0.0 #767
Faixa top 100%
Velocidade de saída
95 t/s
ITL 10.5 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.7 /1M
Entrada $0.4/M · Saída $1.6/M
Contexto
128K
≈ 328 páginas A4 · saída máx. 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Very low blended price — $0.7/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.04/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Casos de uso matadores

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro HF_TOKEN — obter uma chave de API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "quasar-438b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Pontuações por categoria

Resultados de benchmarks

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
Dense · 438B (38B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.04/1M tokens.
Data de lançamento
1 de ago. de 2026
Arquitetura
Dense · 438B (38B active)
Parâmetros
438B (38B active)
Licença
Open Weights
Janela de contexto
131,072 tokens
Saída máx.
32,768 tokens
Modalidades
text
Preços de cache
leitura $0.04 · escrita $0.5 /1M
Raciocínio
Níveis de esforço
Preço de entrada
$0.4/M
Preço de saída
$1.6/M
Velocidade de saída
95 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
26 de out. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Quasar 438B LLMPodium Score
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Modelos alternativos

Principais alternativas para Quasar 438B com base em recursos, preço e benchmarks.

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