Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766lançado 10 de ago. de 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxraciocínioeffort: xhigh
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
0.0 #766
Faixa top 100%
Velocidade de saída
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$4.375 /1M
Entrada $2.5/M · Saída $10/M
Contexto
256K
≈ 655 páginas A4 · saída máx. 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Pontos de atenção

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casos de uso matadores

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro OPENROUTER_API_KEY — obter uma chave de API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Pontuações por categoria

Resultados de benchmarks

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Data de lançamento
10 de ago. de 2026
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
262,144 tokens
Saída máx.
65,536 tokens
Modalidades
text + image
Preços de cache
leitura $0.25 · escrita $3.125 /1M
Raciocínio
Níveis de esforço
Preço de entrada
$2.5/M
Preço de saída
$10/M
Velocidade de saída
65 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
26 de out. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Muse Spark 1.3 (xhigh) LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Mais de Muse

Modelos alternativos

Principais alternativas para Muse Spark 1.3 (xhigh) com base em recursos, preço e benchmarks.

0 / 4