Meta
Muse Spark 1.1
Meta’s proprietary frontier model line, top-10 on blind human preference.
Inteligência
69.9 #135
AAQI 51.0
Velocidade de saída
208 t/s
TTFT 2.47 s · ITL 4.8 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$2 /1M
Entrada $1.25/M · Saída $4.25/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · saída máx. 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Muse Spark 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
8 de jul. de 2026
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
1,000,000 tokens
Preço de entrada
$1.25/M
Preço de saída
$4.25/M
Velocidade de saída
208 t/s
Tempo até o primeiro token
2.47 s
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026musespark11,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.1},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-1}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Llama 3.1 Nemotron Ultra 253b V1
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Modelos alternativos
Principais alternativas para Muse Spark 1.1 com base em recursos, preço e benchmarks.
