MiniMax
MiniMax-M2.7
MiniMax reasoning model with strong intelligence-per-dollar ratio.
Inteligência
45.0 #389
Faixa top 53%
Velocidade de saída
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.875 /1M
Entrada $0.5/M · Saída $2/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · saída máx. 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiniMax-M2.7
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
15 de mar. de 2026
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
1,000,000 tokens
Preço de entrada
$0.5/M
Preço de saída
$2/M
Velocidade de saída
40 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026minimaxm27,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiniMax-M2.7},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m2-7}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Modelos alternativos
Principais alternativas para MiniMax-M2.7 com base em recursos, preço e benchmarks.
