MiniMax

Minimax M1

Minimax M1 AI model by MiniMax.

#158lançado 1 de jan. de 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
Provedores de APIObter chave de API →Ranking
Inteligência
68.0 #158
Faixa top 21%
Velocidade de saída
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$1.5 /1M
Entrada $1/M · Saída $3/M
Contexto
128K
≈ 320 páginas A4 · saída máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Minimax M1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (66)Mathematics (64)Hard Science (GPQA) (65)Agentic & Tool Use (66)Knowledge (MMLU) (68)Vision / Multimodal (25)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Pontuações por categoria

Resultados de benchmarks

Detalhes do modelo

Data de lançamento
1 de jan. de 2024
Parâmetros
Unknown
Licença
Unknown
Janela de contexto
128,000 tokens
Preço de entrada
$1/M
Preço de saída
$3/M
Velocidade de saída
50 t/s
Tempo até o primeiro token
—

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026minimaxm1,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Minimax M1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m1}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Minimax M1 LLMPodium Score
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