Xiaomi
MiMo V2.6 ProAberto
Xiaomi MiMo V2.6 Pro: open-weights model with strong math results and 1.0M context.
Inteligência
52.5 #354
Faixa top 48%
Velocidade de saída
72 t/s
TTFT 340 ms · ITL 13.9 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.477 /1M
Entrada $0.48/M · Saída $0.95/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · saída máx. 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiMo V2.6 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
8 de set. de 2026
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Open Weights
Janela de contexto
1,000,000 tokens
Preço de entrada
$0.48/M
Preço de saída
$0.95/M
Velocidade de saída
72 t/s
Tempo até o primeiro token
340 ms
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026mimov26pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo V2.6 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-pro}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Modelos alternativos
Principais alternativas para MiMo V2.6 Pro com base em recursos, preço e benchmarks.
