Meta
Llama 3.1 8b Instruct
Llama 3.1 8b Instruct AI model by Meta.
Inteligência
61.0 #298
Faixa top 40%
Velocidade de saída
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0 /1M
Entrada $0/M · Saída $0/M
Contexto
128K
≈ 320 páginas A4 · saída máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Llama 3.1 8b Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
1 de jan. de 2024
Parâmetros
Unknown
Licença
Unknown
Janela de contexto
128,000 tokens
Preço de entrada
$0/M
Preço de saída
$0/M
Velocidade de saída
50 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026llama318binstruct,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3.1 8b Instruct},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/llama-3.1-8b-instruct}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Modelos alternativos
Principais alternativas para Llama 3.1 8b Instruct com base em recursos, preço e benchmarks.
