Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6BAberto
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
Inteligência
65.0 #244
AAQI 30.0
Velocidade de saída
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.875 /1M
Entrada $0.5/M · Saída $2/M
Contexto
32K
≈ 80 páginas A4 · saída máx. 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
5 de jan. de 2026
Parâmetros
1.6 billion
Licença
Open Weights
Janela de contexto
32,000 tokens
Preço de entrada
$0.5/M
Preço de saída
$2/M
Velocidade de saída
395 t/s
Tempo até o primeiro token
1.30 s
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Modelos alternativos
Principais alternativas para LFM2.5-VL-1.6B com base em recursos, preço e benchmarks.
