Liquid AI
LFM2.5-8B-A1BAberto
Liquid AI LFM2.5-8B-A1B model with 33K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Inteligência
65.0 #243
AAQI 30.0
Velocidade de saída
338 t/s
TTFT 1.48 s · ITL 3.0 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.875 /1M
Entrada $0.5/M · Saída $2/M
Contexto
33K
≈ 83 páginas A4 · saída máx. 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-8B-A1B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
28 de mai. de 2026
Parâmetros
8.3B (1.5B active)
Licença
Open Weights
Janela de contexto
33,000 tokens
Preço de entrada
$0.5/M
Preço de saída
$2/M
Velocidade de saída
338 t/s
Tempo até o primeiro token
1.48 s
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026lfm258ba1b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-8B-A1B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-8b-a1b}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Modelos alternativos
Principais alternativas para LFM2.5-8B-A1B com base em recursos, preço e benchmarks.
