Multiverse

HyperNova 60BAberto

Multiverse HyperNova 60B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#240lançado 26 de mai. de 2026·Open Weights·60 billion
text130K ctx
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
65.0 #240
AAQI 30.0
Velocidade de saída
367 t/s
TTFT 840 ms · ITL 2.7 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.065 /1M
Entrada $0.04/M · Saída $0.14/M
Contexto
130K
≈ 325 páginas A4 · saída máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

HyperNova 60B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Detalhes do modelo

Data de lançamento
26 de mai. de 2026
Parâmetros
60 billion
Licença
Open Weights
Janela de contexto
130,000 tokens
Preço de entrada
$0.04/M
Preço de saída
$0.14/M
Velocidade de saída
367 t/s
Tempo até o primeiro token
840 ms

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026hypernova60b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of HyperNova 60B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/hypernova-60b}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
HyperNova 60B LLMPodium Score
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Modelos alternativos

Principais alternativas para HyperNova 60B com base em recursos, preço e benchmarks.

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