Z.ai

GLM-5.3 FlashAberto

High-speed, low-cost GLM 5.3 Flash model by Z.ai with 180+ tokens/sec throughput.

#282lançado 1 de ago. de 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage262K ctx
Provedores de APIObter chave de API →Ranking
Inteligência
64.2 #282
AAQI 58.0
Velocidade de saída
182 t/s
TTFT 220 ms · ITL 5.5 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.15 /1M
Entrada $0.1/M · Saída $0.3/M
Contexto
262K
≈ 655 páginas A4 · saída máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GLM-5.3 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (58.4)Mathematics (64)Hard Science (GPQA) (62.5)Agentic & Tool Use (61)Knowledge (MMLU) (60.5)Vision / Multimodal (55)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 182 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.15/1M mixed tokens

Casos de uso matadores

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro ZAI_API_KEY — obter uma chave de API
curl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Data de lançamento
1 de ago. de 2026
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Open Weights
Janela de contexto
262,000 tokens
Saída máx.
8,192 tokens
Modalidades
text + image
Preços de cache
leitura $0.02 · escrita $0.15 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.1/M
Preço de saída
$0.3/M
Velocidade de saída
182 t/s
Tempo até o primeiro token
220 ms
Dados atualizados
28 de ago. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

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BibTeX
@misc{llmpodium2026glm53flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3-flash}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
GLM-5.3 Flash LLMPodium Score
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