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Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)

Balanced reasoning effort variant of Gemini 3.8 Flash for agentic workflows.

#248lançado 1 de set. de 2026·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctxraciocínioeffort: medium
Provedores de APIObter chave de API →Ranking
Inteligência
65.2 #248
Faixa top 32%
Velocidade de saída
315 t/s
TTFT 160 ms · ITL 3.2 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$1.5 /1M
Entrada $0.75/M · Saída $3.75/M
Contexto
1M
≈ 2,500 páginas A4 · saída máx. 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (70.2)Hard Science (GPQA) (56)Agentic & Tool Use (69.2)Knowledge (MMLU) (58)Vision / Multimodal (62)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • Up to 65,536 output tokens per response
  • 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token

Pontos de atenção

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casos de uso matadores

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro GEMINI_API_KEY — obter uma chave de API
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-medium:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
Data de lançamento
1 de set. de 2026
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
1,000,000 tokens
Saída máx.
65,536 tokens
Modalidades
text + image + audio + video
Preços de cache
leitura $0.075 · escrita $0.9375 /1M
Raciocínio
Níveis de esforço
Preço de entrada
$0.75/M
Preço de saída
$3.75/M
Velocidade de saída
315 t/s
Tempo até o primeiro token
160 ms
Dados atualizados
2 de set. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flashmedium,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash-medium}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning) LLMPodium Score
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