Google

Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)

Low reasoning effort variant of Gemini 3.8 Flash optimized for sub-150ms TTFT and maximum throughput.

#318lançado 1 de set. de 2026·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctxraciocínioeffort: low
Provedores de APIObter chave de API →Ranking
Inteligência
62.0 #318
Faixa top 41%
Velocidade de saída
340 t/s
TTFT 140 ms · ITL 2.9 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$1.5 /1M
Entrada $0.75/M · Saída $3.75/M
Contexto
1M
≈ 2,500 páginas A4 · saída máx. 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (67)Hard Science (GPQA) (56)Agentic & Tool Use (66)Knowledge (MMLU) (58)Vision / Multimodal (62)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • Up to 65,536 output tokens per response
  • 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token

Pontos de atenção

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casos de uso matadores

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro GEMINI_API_KEY — obter uma chave de API
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-low:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
Data de lançamento
1 de set. de 2026
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
1,000,000 tokens
Saída máx.
32,768 tokens
Modalidades
text + image + audio + video
Preços de cache
leitura $0.075 · escrita $0.9375 /1M
Raciocínio
Níveis de esforço
Preço de entrada
$0.75/M
Preço de saída
$3.75/M
Velocidade de saída
340 t/s
Tempo até o primeiro token
140 ms
Dados atualizados
2 de set. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flashlow,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash-low}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning) LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Mais de Google

Modelos alternativos

Principais alternativas para Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning) com base em recursos, preço e benchmarks.

0 / 4