AI9Stars
G9v3-3BAberto
AI9Stars G9v3-3B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Inteligência
65.0 #235
AAQI 30.0
Velocidade de saída
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.875 /1M
Entrada $0.5/M · Saída $2/M
Contexto
130K
≈ 325 páginas A4 · saída máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
G9v3-3B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
23 de jul. de 2026
Parâmetros
3 billion
Licença
Open Weights
Janela de contexto
130,000 tokens
Preço de entrada
$0.5/M
Preço de saída
$2/M
Velocidade de saída
60 t/s
Tempo até o primeiro token
1.50 s
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026g9v33b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-3B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-3b}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Modelos alternativos
Principais alternativas para G9v3-3B com base em recursos, preço e benchmarks.
