DeepSeek
DeepSeek V3.2legadoAberto
Sparse-attention DeepSeek release that set the 2025 open-model bar.
Inteligência
12.9 #605
Faixa top 82%
Velocidade de saída
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.478 /1M
Entrada $0.27/M · Saída $1.1/M
Contexto
163.8K
≈ 410 páginas A4 · saída máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek V3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
28 de set. de 2025
Parâmetros
671B (37B active MoE)
Licença
Open Weights
Janela de contexto
163,800 tokens
Preço de entrada
$0.27/M
Preço de saída
$1.1/M
Velocidade de saída
60 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026deepseekv32,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V3.2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3-2}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Modelos alternativos
Principais alternativas para DeepSeek V3.2 com base em recursos, preço e benchmarks.