DeepSeek
DeepSeek R1legadoAberto
The open reasoning model that reshaped the frontier in early 2025.
Inteligência
5.4 #674
Faixa top 91%
Velocidade de saída
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.478 /1M
Entrada $0.27/M · Saída $1.1/M
Contexto
163.8K
≈ 410 páginas A4 · saída máx. 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek R1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Detalhes do modelo
Data de lançamento
27 de mai. de 2025
Parâmetros
671B (37B active MoE)
Licença
Open Weights
Janela de contexto
163,800 tokens
Preço de entrada
$0.27/M
Preço de saída
$1.1/M
Velocidade de saída
60 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekr1,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek R1},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-r1}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Mais de DeepSeek
Modelos alternativos
Principais alternativas para DeepSeek R1 com base em recursos, preço e benchmarks.