Swiss AI

Apertus 70b Instruct

Apertus 70b Instruct by Swiss AI.

#696lançado 1 de jan. de 2025·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
2.0 #696
Faixa top 94%
Velocidade de saída
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$1.5 /1M
Entrada $1/M · Saída $3/M
Contexto
131K
≈ 328 páginas A4 · saída máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apertus 70b Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (30)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Detalhes do modelo

Data de lançamento
1 de jan. de 2025
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
131,000 tokens
Preço de entrada
$1/M
Preço de saída
$3/M
Velocidade de saída
60 t/s
Tempo até o primeiro token
—

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026apertus70binstruct,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apertus 70b Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apertus-70b-instruct}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Apertus 70b Instruct LLMPodium Score
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