Agnes

Agnes 3.0 Flash

Agnes 3.0 Flash by Sapiens AI is a high-speed frontier reasoning model with 1.0M context window and 234 tokens/sec throughput.

#408lançado 11 de set. de 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctxraciocínio
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
48.2 #408
AAQI 36.0
Velocidade de saída
235 t/s
TTFT 1.83 s · ITL 4.3 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.03 /1M
Entrada $0.05/M · Saída $0.15/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · saída máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Agnes 3.0 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (42)Hard Science (GPQA) (48)Agentic & Tool Use (40)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (45)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • 235 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.03/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.01/1M

Pontos de atenção

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casos de uso matadores

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro OPENROUTER_API_KEY — obter uma chave de API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes/agnes-3-0-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.01/1M tokens.
Data de lançamento
11 de set. de 2026
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
1,000,000 tokens
Saída máx.
16,384 tokens
Modalidades
text + image
Preços de cache
leitura $0.01 · escrita $0.06 /1M
Raciocínio
Níveis de esforço
Preço de entrada
$0.05/M
Preço de saída
$0.15/M
Velocidade de saída
235 t/s
Tempo até o primeiro token
1.83 s
Dados atualizados
12 de set. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes30flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 3.0 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/agnes-3-0-flash}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Agnes 3.0 Flash LLMPodium Score
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Modelos alternativos

Principais alternativas para Agnes 3.0 Flash com base em recursos, preço e benchmarks.

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