🔧 Ranking: Chamada de ferramentas
Chamada de funções e orquestração de API em cenários agênticos: Toolathlon, MCP Atlas e τ²-Bench.
🏆 Geral673💻 Código392📐 Matemática32🧠 Raciocínio391🤖 Agentes31📚 Conhecimento388👁️ Multimodal370🛠️ Agentes de código40🔬 Raciocínio científico45🌍 Multilíngue12✍️ Escrita53💬 Chat e assistentes53🔭 Pesquisa48🔧 Chamada de ferramentas31📜 Contexto longo55⚡ Velocidade378💰 Custo-benefício377🔓 Pesos abertos153
Modelos: 31
| # | Modelo | Podium Score | Velocidade |
|---|---|---|---|
| 01 | Claude Fable 5 Anthropic | 98.5 | 71 t/s |
| 02 | Gemini 3.5 Flash Google | 95.3 | 267 t/s |
| 03 | MiMo V2.5 Pro Xiaomi · Aberto | 94.2 | 65 t/s |
| 4 | Muse Spark Meta | 91.5 | 80 t/s |
| 5 | Kimi K2.7 Code Moonshot AI · Aberto | 90.1 | 39 t/s |
| 6 | MiniMax M3 MiniMax | 88.9 | 93 t/s |
| 7 | Gemini 3 Pro Google | 87.1 | 120 t/s |
| 8 | GPT-5.3 Codex OpenAI | 86.0 | 118 t/s |
| 9 | Qwen3.7 Max Alibaba | 85.6 | 203 t/s |
| 10 | Nemotron 3 Ultra 550B NVIDIA · Aberto | 83.3 | 142 t/s |
| 11 | Gemini 3.1 Pro Google | 82.4 | 136 t/s |
| 12 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 78.8 | 50 t/s |
| 13 | Kimi K3 Moonshot AI · Aberto | 78.7 | 37 t/s |
| 14 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 77.3 | 80 t/s |
| 15 | GPT-5.5 OpenAI | 74.9 | 60 t/s |
| 16 | GLM-5.2 Z.ai · Aberto | 74.7 | 164 t/s |
| 17 | Claude Opus 4.6 Anthropic | 73.8 | 50 t/s |
| 18 | Qwen3.7 Plus Alibaba | 73.2 | 54 t/s |
| 19 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek · Aberto | 72.2 | 66 t/s |
| 20 | GPT-5.6 Sol OpenAI | 71.6 | 72 t/s |
| 21 | Qwen3.6 Plus Alibaba | 70.5 | 55 t/s |
| 22 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 69.7 | 127 t/s |
| 23 | Hunyuan Hy3 Tencent | 63.8 | 69 t/s |
| 24 | Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 61.3 | 50 t/s |
| 25 | GPT-5.4 OpenAI | 60.9 | 60 t/s |
| 26 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek · Aberto | 58.4 | 113 t/s |
| 27 | GPT-5.2 OpenAI | 53.5 | 90 t/s |
| 28 | GPT-5.6 Luna OpenAI | 53.4 | 175 t/s |
| 29 | Gemini 3 Flash Google | 53.4 | 120 t/s |
| 30 | Kimi K2.6 Moonshot AI · Aberto | 50.0 | 40 t/s |
| 31 | Qwen3.5 397B-A17B Alibaba · Aberto | 38.3 | 71 t/s |
O Podium Score é uma mistura ponderada de cinco leaderboards. Saiba mais na metodologia.