Alibaba

Qwen3.8 27B (low)오픈소스

Alibaba Qwen3.8 27B (low) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#248출시일: 2026년 8월 14일·Open Weights·27 billion
textimagevideo260K ctx
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
65.0 #248
AAQI 30.0
출력 속도
64 t/s
TTFT 3.03 s · ITL 15.6 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$1.125 /1M
입력 $0.5/M · 출력 $3/M
컨텍스트
260K
≈ A4 650페이지 · 최대 출력 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.8 27B (low)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (36)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

모델 상세 정보

출시일
2026년 8월 14일
파라미터 수
27 billion
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
260,000 tokens
입력 가격
$0.5/M
출력 가격
$3/M
출력 속도
64 t/s
첫 토큰 생성 시간
3.03 s

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3827blow,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (low)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b-low}
}

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미리보기
Qwen3.8 27B (low) LLMPodium Score
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대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 Qwen3.8 27B (low)의 주요 대체 모델.

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