Open Source

Quasar 438B오픈소스

Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.

#767출시일: 2026년 8월 1일·Open Weights·438B (38B active)
text128K ctx추론
API 제공자모델 실행 →순위표
지능 지수
0.0 #767
상위 100% 티어
출력 속도
95 t/s
ITL 10.5 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.7 /1M
입력 $0.4/M · 출력 $1.6/M
컨텍스트
128K
≈ A4 328페이지 · 최대 출력 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Very low blended price — $0.7/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.04/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

핵심 사용 사례

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 HF_TOKEN를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "quasar-438b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

카테고리별 점수

벤치마크 결과

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
Dense · 438B (38B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.04/1M tokens.
출시일
2026년 8월 1일
아키텍처
Dense · 438B (38B active)
파라미터 수
438B (38B active)
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
131,072 tokens
최대 출력
32,768 tokens
모달리티
text
캐시 가격
읽기 $0.04 · 쓰기 $0.5 /1M
추론
에포트 레벨
입력 가격
$0.4/M
출력 가격
$1.6/M
출력 속도
95 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 26일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
Quasar 438B LLMPodium Score
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대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 Quasar 438B의 주요 대체 모델.

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