OpenAI
o3레거시
Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.
지능 지수
32.0 #496
상위 65% 티어
출력 속도
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$4.375 /1M
입력 $2.5/M · 출력 $10/M
컨텍스트
200K
≈ A4 500페이지 · 최대 출력 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
강점과 트레이드오프
강점
- Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
주의할 점
- Legacy tier — a newer successor is available
- Architecture and weights undisclosed — API access only
핵심 사용 사례
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.
개발자 퀵스타트 및 API
먼저
OPENAI_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "o3",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="o3",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "o3", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);공식 리소스 및 링크
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
실시간 스펙 및 아키텍처
내부 구조
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
출시일
2025년 4월 15일
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
200,000 tokens
최대 출력
16,384 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.25 · 쓰기 $3.125 /1M
추론
에포트 레벨
입력 가격
$2.5/M
출력 가격
$10/M
출력 속도
90 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 8월 5일
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
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@misc{llmpodium2026o3,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}점수 배지 삽입
GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.
미리보기
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Loading badge snippet...OpenAI의 다른 모델
대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 o3의 주요 대체 모델.