MiniMax

Minimax M1 80k오픈소스

Minimax M1 80k by MiniMax.

#570출시일: 2025년 1월 1일·Open Weights·Not disclosed
text131K ctx
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
17.9 #570
상위 77% 티어
출력 속도
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.875 /1M
입력 $0.5/M · 출력 $2/M
컨텍스트
131K
≈ A4 328페이지 · 최대 출력 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Minimax M1 80k
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (25)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (20)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (30)Vision / Multimodal (30)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

모델 상세 정보

출시일
2025년 1월 1일
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
131,000 tokens
입력 가격
$0.5/M
출력 가격
$2/M
출력 속도
60 t/s
첫 토큰 생성 시간
—

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026minimaxm180k,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Minimax M1 80k},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m1-80k}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
Minimax M1 80k LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

MiniMax의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 Minimax M1 80k의 주요 대체 모델.

0 / 4