Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6B오픈소스
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
지능 지수
65.0 #244
AAQI 30.0
출력 속도
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.875 /1M
입력 $0.5/M · 출력 $2/M
컨텍스트
32K
≈ A4 80페이지 · 최대 출력 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AI출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
모델 상세 정보
출시일
2026년 1월 5일
파라미터 수
1.6 billion
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
32,000 tokens
입력 가격
$0.5/M
출력 가격
$2/M
출력 속도
395 t/s
첫 토큰 생성 시간
1.30 s
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}점수 배지 삽입
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미리보기
Markdown
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Loading badge snippet...Liquid AI의 다른 모델
대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 LFM2.5-VL-1.6B의 주요 대체 모델.
