Liquid AI

LFM2.5-2.6B오픈소스

Liquid AI LFM2.5-2.6B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#242출시일: 2026년 8월 4일·Open Weights·2.6 billion
text130K ctx
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
65.0 #242
AAQI 30.0
출력 속도
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.875 /1M
입력 $0.5/M · 출력 $2/M
컨텍스트
130K
≈ A4 325페이지 · 최대 출력 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LFM2.5-2.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

모델 상세 정보

출시일
2026년 8월 4일
파라미터 수
2.6 billion
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
130,000 tokens
입력 가격
$0.5/M
출력 가격
$2/M
출력 속도
60 t/s
첫 토큰 생성 시간
1.50 s

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm2526b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-2.6B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-2-6b}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
LFM2.5-2.6B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Liquid AI의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 LFM2.5-2.6B의 주요 대체 모델.

0 / 4