Z.ai

GLM-5.2오픈소스

Z.ai flagship with strong agent tool use and 150+ tokens/s.

#310출시일: 2026년 6월 15일·Open Weights·Not disclosed
textimage262K ctx
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
59.1 #310
AAQI 51.0
출력 속도
164 t/s
TTFT 1.51 s · ITL 6.1 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$2.085 /1M
입력 $1.35/M · 출력 $4.29/M
컨텍스트
262K
≈ A4 655페이지 · 최대 출력 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GLM-5.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (41.9)Mathematics (69.8)Hard Science (GPQA) (65.6)Agentic & Tool Use (66.9)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (57.1)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

모델 상세 정보

출시일
2026년 6월 15일
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
262,000 tokens
입력 가격
$1.35/M
출력 가격
$4.29/M
출력 속도
164 t/s
첫 토큰 생성 시간
1.51 s

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026glm52,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-2}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
GLM-5.2 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Z.ai의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 GLM-5.2의 주요 대체 모델.

0 / 4