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Gemini 3.1 Pro

Google’s latest Pro preview with 1M context and multimodal reasoning.

#301출시일: 2026년 2월 18일·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1.0M ctx
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
60.6 #301
AAQI 46.0
출력 속도
136 t/s
TTFT 32 ms · ITL 7.4 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$4.5 /1M
입력 $2/M · 출력 $12/M
컨텍스트
1.0M
≈ A4 2,500페이지 · 최대 출력 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.1 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (43.3)Mathematics (76)Hard Science (GPQA) (73.5)Agentic & Tool Use (62.6)Knowledge (MMLU) (97.6)Vision / Multimodal (64.5)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

모델 상세 정보

출시일
2026년 2월 18일
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
1,000,000 tokens
입력 가격
$2/M
출력 가격
$12/M
출력 속도
136 t/s
첫 토큰 생성 시간
32 ms

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini31pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.1 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-1-pro}
}

점수 배지 삽입

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미리보기
Gemini 3.1 Pro LLMPodium Score
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대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 Gemini 3.1 Pro의 주요 대체 모델.

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