DeepSeek

DeepSeek V4 Flash오픈소스

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows.

#403출시일: 2026년 7월 30일·Open Weights·Not disclosed
text1.0M ctx
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
42.0 #403
AAQI 50.0
출력 속도
113 t/s
TTFT 1.34 s · ITL 8.8 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.175 /1M
입력 $0.14/M · 출력 $0.28/M
컨텍스트
1.0M
≈ A4 2,500페이지 · 최대 출력 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (38)Mathematics (62)Hard Science (GPQA) (41.2)Agentic & Tool Use (35.3)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (25)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

모델 상세 정보

출시일
2026년 7월 30일
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
1,000,000 tokens
입력 가격
$0.14/M
출력 가격
$0.28/M
출력 속도
113 t/s
첫 토큰 생성 시간
1.34 s

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv4flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-flash}
}

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미리보기
DeepSeek V4 Flash LLMPodium Score
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대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 DeepSeek V4 Flash의 주요 대체 모델.

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