DeepSeek

DeepSeek V3.2레거시오픈소스

Sparse-attention DeepSeek release that set the 2025 open-model bar.

#605출시일: 2025년 9월 28일·Open Weights·671B (37B active MoE)
text163.8K ctx
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
12.9 #605
상위 82% 티어
출력 속도
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.478 /1M
입력 $0.27/M · 출력 $1.1/M
컨텍스트
163.8K
≈ A4 410페이지 · 최대 출력 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35.5)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (15)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (25)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

모델 상세 정보

출시일
2025년 9월 28일
파라미터 수
671B (37B active MoE)
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
163,800 tokens
입력 가격
$0.27/M
출력 가격
$1.1/M
출력 속도
60 t/s
첫 토큰 생성 시간
—

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3-2}
}

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미리보기
DeepSeek V3.2 LLMPodium Score
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성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 DeepSeek V3.2의 주요 대체 모델.

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