Alibaba

Qwen3.8 Flash Nextオープン

Alibaba Qwen3.8 Flash Next experimental high-throughput multimodal preview model.

#221リリース日: 2026年8月18日·Open Weights·Not disclosed
textimagevideo260K ctx
知能指数
66.8 #221
AAQI 61.5
出力速度
168 t/s
TTFT 210 ms · ITL 6.0 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.19 /1M
入力 $0.12/M · 出力 $0.4/M
コンテキスト
260K
約 650 枚のA4ページ · 最大出力 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.8 Flash Next
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (60.5)Mathematics (68)Hard Science (GPQA) (66)Agentic & Tool Use (63.5)Knowledge (MMLU) (64)Vision / Multimodal (66)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 168 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.19/1M mixed tokens

キラーユースケース

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず DASHSCOPE_API_KEY を設定 — APIキーを取得
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-flash-next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, video in a single model.
リリース日
2026年8月18日
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
260,000 tokens
最大出力
8,192 tokens
モダリティ
text + image + video
キャッシュ料金
読み取り $0.02 · 書き込み $0.16 /1M
推論
—
入力価格
$0.12/M
出力価格
$0.4/M
出力速度
168 t/s
最初のトークンまでの時間
210 ms
データ更新日
2026年8月28日

月額請求の見積もり

月額見積もり
$0.00
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引用と埋め込み

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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen38flashnext,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 Flash Next},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-flash-next}
}

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GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
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